В последнее время нейросети добились немалого прогресса в области распознавания объектов и сцен на видео. Глядя на фотографии или видеоролики, компьютер может практически безошибочно определить место действия. А вот в области понимания звуков нейросети пока не демонстрировали такого прогресса. О новинках из области высоких технологий - Николай Гринько в рубрике на "Вестях ФМ". Специалисты из Лаборатории информатики и искусственного интеллекта Массачусетского технологического института исправили этот недостаток, разработав систему машинного обучения SoundNet. Для обучения программы использовали около 2 миллионов видеороликов, а также базу аннотированных звуков - 50 категорий и примерно 2000 образцов. Система выдаёт отличный результат в автономном режиме по классификации минимум трёх стандартных акустических сцен, по которым её проверяли разработчики. Более того, проверка нейросети показала, что она самостоятельно научилась распознавать характерные для некоторых сцен звуки, а ведь разработчики не предоставляли ей образцов для распознавания конкретно этих объектов. В будущем такие компьютерные программы могут найти прикладное практическое значение. Например, ваш мобильный телефон будет автоматически распознавать, что вы зашли в публичное место - кинотеатр или театр, и автоматически приглушать громкость звонка. Если начался фильм и зрители затихли, то телефон автоматически отключит звук и включит виброзвонок. Ориентирование на местности по звуку поможет в программах управления для автономных роботов и других машин. В системах безопасности и "умных" домах система может специфическим образом автоматически реагировать на конкретные звуки - например, на звон разбитого окна. Коллектив редакции нашей программы считает, что в последнее время в словосочетании "искусственный интеллект" все больше теряет значимость слово "искусственный" и становится все более заметным слово "интеллект". Все чаще мы видим сообщения о том, что нейросети успешно решают задачи, которые разработчики перед ними даже не ставили - программы самостоятельно определяют цели и методы их достижения. Это все сильнее настораживает коллектив редакции нашей программы. А в остальном, конечно, все замечательно: гаджеты в скором времени начнут понимать, где находятся, и в зависимости от окружающих условий выбирать режим работы. Для этого даже не придется запускать режим настроек и регулировать функции устройства вручную. Лень подталкивает прогресс и двигает человечество к светлому и счастливому будущему. Хотя...